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Facebook AI Pluribus在6人德州扑克中击败顶级扑克专
发表时间:2019-07-12 12:14     阅读次数:

但是Libratus仍然在单挑局中与另一名球员比赛。一个更具挑战性的难题是玩多个玩家的扑克。所以Pluribus建立在早期与Libratus合作的基础上,通过一些关键创新,让它在多人游戏中提出制胜策略。

Sandholm和他的前研究生Noam Brown现在正在研究他的博士与Facebook人工智能研究(FAIR)小组一起使用“行动抽象”和“信息抽象”方法来减少AI在制定策略时必须考虑的不同行动。每当Pluribus在必须采取行动时到达游戏中的某个点时,它就会形成一个子游戏 - 一种表示为r提供更细粒度的抽象根据桑德霍尔姆的说法,类似于蓝图。

“这可以追溯到一些行动并做一种游戏理论推理,”他说。每次,Pluribus都必须通过一种新的有限前瞻搜索算法为五个人类玩家中的每一个提出四种延续策略。根据桑德霍尔姆的说法,这可以归结为“总体上有六百万种不同延续策略的力量”。

与Libratus一样,Pluribus不使用特定于扑克的算法;它只是学习了这种不完美的信息游戏的规则,然后反对自己设计自己的获胜策略。所以Pluribus自己想出最好设计一个混合的游戏策略和不可预测的 - 当今顶级人类玩家的传统智慧。 “我们甚至都没说,'圣路易斯“桑德霍尔姆说:”这个算法应该是随机的,它会自动发现它应该是随机的,以什么方式,以及在什么情况下的概率。“

没有跛行

Pluribus实际上确认了一点传统的扑克智慧:将“跛行”变成一只手并不是一个好主意,也就是说,召唤大盲注而不是折叠或提高。当然,例外情况是,如果你是在小盲注位置,当仅仅召唤你的费用是其他玩家的一半时。但是人类玩家通常会避免所谓的“直接下注” - 其中一个玩家通过一个电话结束一轮但是下注开始下注-Pluribus比其人类对手更频繁地下注。

所以,“在某些方面,Pluribus的表现方式与人类,“桑德霍尔姆说。”在其他方面,它完全扮演火星战略。“具体来说,Pluribus做出不同寻常的下注规模,并且在随机化方面做得更好。

”它的主要优势在于它使用混合策略的能力,“埃利亚斯说,“这与人类试图做的事情是一样的。这是人类的执行问题 - 以完全随机的方式执行此操作并始终如一地执行此操作。大多数人都不能。“

”这些AI真的显示出人类尚未理解的游戏的另一个深度。“

”令人难以置信的迷人与扑克机器人对战并看到它选择的一些策略,“另一位参赛扑克玩家Michael”Gags“Gagliano说道。”有几部戏剧人类根本就没有制作,特别是与其下注大小有关。 Bots / AI是扑克发展过程中的一个重要组成部分,在迈向未来的这一大步中获得第一手经验真是太棒了。“

这种类型的AI可用于设计药物例如,抗生素抗性细菌,或改善网络安全或军事机器人系统.Sandholm引用多方谈判或定价 - 如亚马逊,沃尔玛和Target试图提出最具竞争力的价格 - 作为一个政治活动的最佳媒体支出是另一个例子,也是拍卖竞标策略.Sandholm已经将他实验室开发的大部分扑克技术授权给两家创业公司:战略机器和战略机器人。第一家创业公司是inter适用于游戏和其他娱乐应用;策略机器人的重点是防御和情报应用。

欺诈的可能性

当Libratus在2017年击败人类玩家时,人们担心扑克是否仍然可以被视为基于技能的游戏以及是否尤其是网络游戏很快就会被伪装的机器人占据主导地位。有些人认为Libratus需要主要的超级计算机硬件来分析其游戏玩法并找出如何改进其游戏:实时游戏中的1500万核心小时和1,400个CPU核心。但是Pluribus需要更少的处理能力,在现场比赛中仅使用12,400个核心小时和28个核心就可以在8天内完成蓝图策略。

这也是基于技能的扑克的丧钟?好,该算法非常成功,研究人员决定不发布其代码。 “这对扑克界来说可能是非常危险的,”布朗告诉科技评论。

桑德霍尔姆承认复杂的机器人蜂拥在线扑克论坛的风险,但摧毁扑克绝不是他的目标,他仍然认为这是一场游戏技巧“我已经开始喜欢这款游戏了,因为这些人工智能已经真正展示了人类尚未理解的游戏的全部深度,甚至是玩过数百万手牌的优秀职业球员,”他说。 “所以我希望这将有助于扑克作为休闲游戏的兴奋。”

DOI:Science,2019。10.1126 / science.aay2400(关于DOIs)。

Steve Grayson / WireImage / Getty I上市图片法师

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